ArteliqEnglish

Мультиагентный харнесс: цель → команда ИИ-воркеров → проверенный результат

Вы ставите цель. Arteliq сам планирует, собирает команду воркеров, проверяет каждую задачу и не останавливается, пока независимый аудит не подтвердит, что цель достигнута.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MisterReds/arteliq/master/install.sh | bash

или

pip install arteliq

GitHubPyPI

Как это работает

  1. ЦельВы описываете, что нужно получить.
  2. ПланАрхитектор делит цель на задачи с критериями и гейтами.
  3. ВоркерыКоманда с «душой» и своим workspace берёт задачи с канбан-доски.
  4. РевьюShell-гейты и независимый ревьюер принимают или возвращают задачу.
  5. АудитЦель достигнута? Нет — новые задачи, и цикл идёт дальше.

Возможности

  • Автономность

    Менеджер ведёт проект до результата: подвисшие задачи перезапускаются, блокировки перепланируются, без вас.

  • Проверенный результат

    Каждую задачу принимает независимый ревьюер, а цель в целом — отдельный аудит. «Готово» значит проверено.

  • Любой провайдер и подписка

    Anthropic, OpenAI-совместимые API, а также подписки через Claude Code и Codex. Эволюцию можно гонять на двух подписках.

  • Приложение, телефон, Telegram

    Окно на компьютере, дашборд со всеми проектами, доступ с телефона и управление из Telegram.

  • Безопасность

    Изоляция в песочнице и политики доступа для агентов: воркер не выходит за рамки, которые вы задали.

  • Самоулучшающиеся скиллы

    После принятой задачи библиотекарь создаёт или правит скилл с журналом и откатом; рефайнер чинит промпты по итогам неудач.

Скриншоты

Страница проекта в окне приложения: этапы, прогресс, вердикт аудитораПортфель проектов, тёмная темаСтраница проекта на телефоне

Честный статус

Проект в активной разработке. Приёмочный сценарий S на рантайме Claude Code (2026-11-05): цель достигнута, 6 из 6 задач, автономность 100%, ноль обращений к владельцу, $2,31.

Что ещё не так: доля дорогого уровня выше целевой (27,5% токенов и 17,6% вызовов при пороге 5%). Прогон был один, без песочницы и без независимой проверки другим рантаймом. Нужны ещё два прогона и контрольная группа. Работа продолжается.

ArteliqРусский

A multi-agent harness: goal → a team of AI workers → a verified result

You set the goal. Arteliq plans, assembles a team of workers, verifies every task and keeps going until an independent audit confirms the goal is reached.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MisterReds/arteliq/master/install.sh | bash

or

pip install arteliq

GitHubPyPI

How it works

  1. GoalYou describe what you want delivered.
  2. PlanAn architect splits it into tasks with criteria and gates.
  3. WorkersA team with persistent personas and their own workspaces pulls tasks from a kanban board.
  4. ReviewShell gates and an independent reviewer accept or return each task.
  5. AuditGoal reached? If not, new tasks are added and the loop continues.

Key features

  • Autonomy

    The manager drives the project to the end: stalled tasks restart and blockers are replanned without you.

  • Verified result

    Every task is accepted by an independent reviewer, and the goal as a whole by a separate audit. Done means checked.

  • Any provider or subscription

    Anthropic, OpenAI-compatible APIs, plus subscriptions via Claude Code and Codex. Evolution can run on two subscriptions.

  • Desktop app, phone, Telegram

    A desktop window, a dashboard for all projects, phone access and control from Telegram.

  • Safety

    Sandbox isolation and access policies for agents: a worker stays inside the limits you set.

  • Self-improving skills

    After an accepted task a librarian creates or fixes a skill with a ledger and rollback; a refiner tunes prompts after failures.

Screenshots

Project page in the app window: stages, progress, auditor verdictProject portfolio, dark themeProject page on a phone

Honest status

Work in progress. Acceptance scenario S on the Claude Code runtime (2026-11-05): goal reached, 6 of 6 tasks, 100% autonomy, zero requests to the owner, $2.31.

What is not there yet: the expensive-tier share is above target (27.5% of tokens and 17.6% of calls vs a 5% limit). It was a single run, without a sandbox and without cross-runtime verification. Two more runs and a control group are needed. Work continues.